Einride ujawnia pierwsze w swoim rodzaju badanie ilościowe określające wpływ planowania elektryfikacji wspomaganego sztuczną inteligencją

Badanie, opracowane we współpracy z wiodącym instytutem badawczym Fraunhofer ISI, wykorzystując rzeczywiste dane logistyczne pochodzące od klienta Einride, firmy REWE, potwierdza, że zoptymalizowane planowanie cyfrowe pozwala na osiągnięcie wyższych wskaźników elektryfikacji, lepszego wykorzystania floty i niższego całkowitego kosztu posiadania (TCO) o 8-13%*. Rozwiązanie Einride Planning AI napędza wyniki badania, optymalizując operacje floty, zwiększając elektryfikację i redukując koszty poprzez integrację planowania tras i opłat na poziomie floty.
Einride ujawniło wyniki pierwszego w swoim rodzaju badania przeprowadzonego we współpracy z renomowanym niemieckim instytutem badawczym Fraunhofer ISI. Dzięki wykorzystaniu narzędzi planowania opartych na sztucznej inteligencji, badanie to jako pierwsze ilościowo określa, jak reoptymalizacja planowania transportu na poziomie floty, zamiast po prostu zamiany pojazdów z silnikami Diesla na pojazdy elektryczne, jest kluczem do skalowalności i opłacalności transportu elektrycznego. Einride i Fraunhofer ISI przeanalizowały ponad 38 000 przesyłek i schematy operacyjne ponad 200 pojazdów obsługiwanych przez wiodącego sprzedawcę spożywczego REWE, obsługującego ponad 500 lokalizacji w promieniu 230 km od dwóch centrów dystrybucyjnych w okolicach Berlina w Niemczech. Roozbeh Charli, dyrektor generalny Einride, powiedział „W tym badaniu nie tylko twierdzimy, że sztuczna inteligencja zrewolucjonizuje transport towarowy, ale udowadniamy to danymi. Kwantyfikacja wpływu planowania opartego na sztucznej inteligencji stanowi kluczowy krok naprzód dla branży i podkreśla wiodącą pozycję Einride w budowaniu skalowalnych, inteligentnych systemów transportowych. Dzięki wykorzystaniu tych spostrzeżeń już dzisiaj kładziemy podwaliny pod postęp, który ukształtuje kolejny rozdział w dziedzinie transportu towarowego odpornego na wyzwania przyszłości”.
U podstaw tych wyników leży zaawansowany silnik sztucznej inteligencji (Planning AI) Einride, wbudowany w platformę oprogramowania, który zmienia sposób planowania i realizacji przewozów. W przeciwieństwie do standardowych podejść w branży, które dążą do zastąpienia ciężarówek z silnikami Diesla ciężarówkami elektrycznymi w modelu jeden do jednego, Planning AI integruje charakterystykę pojazdu, ograniczenia energetyczne i rzeczywiste dane dotyczące transportu, aby tworzyć wysoce skoordynowane harmonogramy dla wszystkich zasobów w systemie. Technologia ta zwiększa wykorzystanie zasobów, optymalizuje ładowanie i umożliwia skalowalne, opłacalne operacje elektryczne, które przewyższają standardy branżowe, uwzględniając perspektywę całej floty.
Kluczowe wnioski z badania obejmują:
1. Planowanie wspomagane sztuczną inteligencją prowadzi do głębszej elektryfikacji: Dzięki rozwiązaniu Planning AI firmy Einride, ciężarówki elektryczne były w stanie obsłużyć do 85% całkowitego ładunku i 54% całkowitego przebiegu, co znacznie przewyższyło podejście polegające na wymianie 1:1, które osiągnęło odpowiednio 57% i 32%.
2. Niższy całkowity koszt posiadania (TCO) dzięki inteligentnej obsłudze: przeplanowany system osiągnął redukcję TCO na poziomie floty o 8-13% w zależności od wartości bazowej* w porównaniu z pojazdami wyłącznie z silnikiem Diesla. Podejście polegające na wymianie 1:1 przyniosło 3% oszczędności, które okazały się w dużym stopniu zależne od dopłat CAPEX.
3. Inwestycje w ładowanie stały się bardziej efektywne: Instalacja szybkich ładowarek o mocy 150 kW na stanowiskach załadunkowych obniżyła koszty w obu podejściach, ale floty zoptymalizowane dzięki rozwiązaniu Planning AI w mniejszym stopniu polegały na tej kosztownej infrastrukturze, aby osiągnąć wysoki poziom elektryfikacji i efektywność kosztową.
4. Odporność w niepewnych warunkach gospodarczych: Nawet w scenariuszach bez dopłat CAPEX dla pojazdów elektrycznych, floty planowane z wykorzystaniem technologii Einride utrzymały wysokie wskaźniki elektryfikacji i parytet kosztów z flotami wyłącznie z napędem diesla, co dowodzi, że planowanie oparte na sztucznej inteligencji może łagodzić wahania rynku i zmiany polityki.
Badanie wnosi istotny wkład naukowy w postęp dekarbonizacji drogowego transportu ładunków. Jako firma przyjazna innowacjom, REWE z dumą wspiera odpowiednie inicjatywy i badania Efektywność ekonomiczna jest ostatecznie kluczowym warunkiem zrównoważonej transformacji flot ciężarówek, a REWE stale monitoruje i wspiera rozwój technologii i rozwiązań w tym obszarze”.
Prof. dr Patrick Plötz, kierownik jednostki biznesowej ds. ekonomiki energetycznej w Fraunhofer ISI, powiedział „Wyniki naszego badania jasno pokazują, że jeśli operatorzy flot całkowicie lub częściowo przestawią się na ciężarówki elektryczne, powinni tież optymalizować swoje trasy, aby oszczędzać koszty i jak najefektywniej zarządzać flotą. Odpowiednie oprogramowanie do planowania, integrujące planowanie tras i ładowania na poziomie floty, ma znacznie większy wpływ niż na przykład zwiększanie pojemności akumulatorów lub nieskoordynowana rozbudowa infrastruktury ładowania”.
Badanie zostało przeprowadzone w ramach szwedzkiego projektu innowacyjnego Regional Electrified Logistics REEL, finansowanego ze środków szwedzkiego programu FFI, Strategic Vehicle Research i Innovacion.

        Tekst: Jarosław Brach

         Zdjęcia: Producent